[叮！棋局对弈失败，获得初级人工智能技术]
    什么！
    万向感知到识海中的提示,大为震惊。
    无数裹挟着人工智能技术信息的矩阵颗粒，从四面八方强行汇入万向识海中的科技矩阵...
    这让万向脑仁一阵抽痛。
    系统这是在嘲笑我输给一个三岁小孩....？要用人工智能技术辅助我下棋不成？
    万向按着太阳穴，心中腹诽。
    于是联想到了之前的阿尔法狗和世界围棋大师对弈的报道。
    起初，人工智能在围棋这个充满计谋的领域中步履维艰，胜负参半。
    然而，经过大量的数据训练和优化，现在的阿尔法狗已经达到了超越人类顶尖棋手的水平。
    “失误，失误，而已！”
    万向吐槽系统竟然真的认为我棋艺不如一个稚童！
    科技矩阵蠕动了一下，仿佛是一种无声地回应...
    万向一阵无语。
    ...
    待万星雨洗漱熟睡后。
    万向给自己泡了一杯咖啡，坐到了电脑桌前。
    凝神进入识海...
    想看看科技矩阵中汇入了一些什么人工智能技术。
    其实万向对这个初级人工智能技术并不感冒。
    因为当前人工智能技术已经经过了很多次代的迭代，并且应用在了很多领域。
    所以严格意义上来说，这并不是什么新鲜事。
    识海中...裹挟着计算机技术和人工智能技术的矩阵粒，在蠕动着快速交融..相互渗透...
    悬浮的科技矩阵由于逐渐汇入矩阵颗粒，比最开始的体积膨胀了不少。
    随着矩阵内信息的杂糅，一些技术的研究路径开始从识海中生长出来。
    与万向一开始预想的一样。
    数据分析、人工智能语言助手、智慧交通、图像识别、工业自动化...
    识海中科研矩阵如活体的蠕虫，不断地蠕动。
    其实对于这些技术，万向并不感到惊讶。
    现阶段蓝星上已经有了很多具象化的实际应用。
    比如gpt、ai语音助手、无人驾驶.....等等。
    在万向看来现阶段的ai技术虽然令人惊叹。
    但从底层逻辑来看，完全被过度夸大了。
    现阶段的ai其实就是一台基于数学的猜测机器。
    并没有什么很神奇的地方。
    而且现在的ai技术所用到的其实也不是什么高级的数学知识。
    所以，本质就是一个猜测机器。
    可以让你输入信息，比如文本、图片、数字...然后输出结果。
    技术人员只需要输入大量的信息，然后用权重乘以这些数字，在组合他们..或者做一些信息提取处理..
    然后再次用权重乘以并组合它们，这样重复成千上万次，就得到一个人们想要的答案。
    从对信息加速处理的角度，这让使用者产生了ai拥有智慧的错觉..
    但从数学的角度来看，这其实很枯燥...
    和真正的[智能]也搭不上边。
    万向结合科技矩阵内的信息，在心中分析着矩阵中生长出的ai技术。
    除了让万向联想到可以利用这些技术赚取金钱外，再无其他，于是便准备从识海中脱离出来..
    就在这时，科研矩阵像是受到了某种刺激，激烈的蠕动起来。
    一个让万向感到陌生的概念，突然出现在识海中。
    [硅基意识编译技术]！？
    斯...万向本能的蹙眉，把每一个词拆开他都能理解。
    单从[硅基] 来说，指以硅为主要成分的材料或技术，最常见的就是半导体芯片领域。
    但是中间[意识]一词，让万向不得不和硅基生命这个概念联系在一起。
    [编译]自然是某种能够交互编码的概念。
    然而三个者组合在一起，却让他感到陌生。
    这似乎是只有在科幻片中才会出现的概念。
    万向用意识链接识海中的矩阵，尝试去理解这项技术..
    ...
    然而，半响过后..
    万向凝着眉满是困惑..
    同是在硅基材料上进行芯片设计，不同于现在先进高效的mips架构、龙架构、arm架构。
    [硅基意识编译技术]竟然回归到了最原始的冯-诺依曼架构...
    这很明显已经落后于当今的芯片技术。
    冯诺依曼架构由于指令和数据共享同一储存总线，因此当cpu需要快速访问大量数据时，就会出现cpu处理速度与内存读取速度不匹配的情况...
    这也是着名的冯诺依曼瓶颈！
    用冯诺依曼架构重新去编译恐怕不仅不能够实现人工智能，反而会成为人工智障..
    系统的初级技术，这也太初级了...万向在心中腹诽...
    但是，随着科技矩阵的蠕动和技术演化...
    万向意识到事情可能没有那么简单。
    识海中科技矩阵模拟幻化成了一块银色金属圆盘...
    然后圆盘上开始有凸点，不断的堆积出来，如孩童的积木玩具..
    冯诺依曼结构中的三大部件存储、运算和控制，并没有被明确区分，而是由特殊结构组合为一体..
    形成一种被定义为[元]的组件，[元]组件总共有26种类型。
    每个[元]又不同长着短轴和长轴。
    长短轴交错搭接，多个[元]聚拢在一起，形成一种[元团]。
    接下来这些[元团]开始堆叠成扭曲的网格，形成一张张堆叠在一起的巨网...
    这让习惯按照现代芯片设计逻辑进行思考的万向感到不解，因为这种设计方式，并不会让运算更加高效，反而效率极低，功耗巨大。
    与万向一开始设想的一样，很有可能制造出来的芯片是一款，性能很低的'人工智障芯片'...
    接着....一段混沌代码被编译进识海中的这枚模拟芯片中。
    识海中万向模拟运行芯片，不出所料，芯片运行起来愚蠢的可笑。
    万向将[1+1= ]的问题输入芯片进行运算，芯片经过一阵闪烁迅速后竟然宕机了...
    这让万向非常的无语，就这！？
    ...
    思来想去...
    这种‘愚蠢’的芯片是不可能应用到什么高新技术领域。
    给自己点上一根烟，很自然的想到了屋内熟睡的万星雨。
    于是万向决定干脆用这款被万向称作为‘愚蠢’的芯片做一个简单的儿童玩具。
    说干就干...
    退出识海。
    打开电脑。
    万向设计了一款具有黑白斑点外形的玩具狗。
    给其加上输入输出端口，预设一些简单的指令。
    这款玩具狗就可以根据语言和指令做出一些简单的动作。
    和市面上百十块钱能够买到的儿童玩具狗功能无异。
    作为一款儿童玩具已经足够万星雨开心一阵了。
    一想到万星雨收到玩具后开心可爱的模样，万向嘴角就忍不住上扬。
    于是将这款玩具狗的设计资料编辑好，准备明天托龙科院的资源将其制造出来。