【类秘书模式意图识别】
什么是秘书？再没有人比此刻正在看课程直播的赵老的秘书更加了解这个问题了——
除了短时间内在地方做过一段时间，他一直都在秘书岗位上，甚至做到了厅局级，这个级别的秘书，全国也就那么一些些，而他是其中之一。
所以，纪弘所说的这个问题，其实他是有心得的，其实也很简单：
服务要周到，但永远不要替老板做决定；手脚要勤快，但时刻要谨记，不要去碰权责之外的东西，尤其是机要。
纪弘的意思显然也是如此，正如他接下来所说的：“衣来伸手，饭来张口，其实就是某种程度上的基于意图。
“首先，我是有动作的，我张口了，说明我要吃东西。我伸手了，可能是要人帮我穿衣服。
“而这种基于意图，就是我们第一代基于意图的操作系统的模式——它是需要你有前置动作的。
“比如，我把聊天记录从微信里复制了出来。操作系统通过分析聊天记录的内容，从而判断你需要干什么，需要打开哪个软件，需要怎么去处理等等。
“又比如，某些手机，我把图片拖到了所谓的平行世界右边栏，这個时候，我什么意图呢？是要转发到微信？发到微博？还是什么？
“这就根据你的历史习惯去搞这个事儿了，但，注意，这个习惯是无所谓的，因为它罗列了一大批的app放到那，最终决定权是在你手里。
“这是第一代的基于意图的操作系统的工作方式。
“那我刚刚说的第二代【类秘书模式意图识别】是怎样的呢？”纪弘总结了十二个字：“周到而不越界，勤勉而不逾矩。”
“什么意思呢？它可以提前做非常多的准备，但是在得到你的授权之前不会行动。它会把所有的事情分析好利弊放到你的面前，但是不会替你做决定。
“就像领导的秘书一样。”
“嘶~”现场“嘶嘶”声一片，道理他们都懂，甚至【类秘书】这个词出现的时候，他们就联想到这儿了。
但是，怎么实现呢？
“但是，怎么实现呢？”纪弘看了看平板，看到了互动中多数人的疑惑：“这太难是不是，秘书察言观色，那都是多年工作练就的火眼金睛。
“而且，还需要知识丰富，领导要了解的东西，秘书不说全都要懂，但起码也得知道个八九不离十吧？
“别说是ai了，就算是人，能有领导秘书之才的也不多啊是不是？
“知识丰富这个事儿咱就不说了，ai这显然是特长。数据库只要有，但全网都是ai的知识库，这不是问题。
“问题是火眼金睛如何练就。”纪弘顿了顿：“大家还记不记得开场的时候我说的，今天要讲的两个问题，第二个问题，什么是意图，你们现在清楚了吧？”
“清楚了！”全场异口同声，就连文琛校长都扯着嗓子在喊，一边喊还一边笑着：“纪弘，确实有水平。
“那解决这个意图识别的问题，就是如何练就火眼金睛的问题，”纪弘说道：“就靠类思维ai模型了，甚至，等用上的时候就是第二代类思维ai模型了。
“那么，就回到了我们开场提出的第一个问题：什么是类思考或者类思维模型？我们今天就来揭开它神秘的面纱！”
类思考模型，是纪弘第一次获得灵感【人工智能训练灵感】的时候总结出来的一种ai模型。
那个时候，根据零散灵感，纪弘掌握的是这种ai的训练方法。
至于相关理论基础和基础技能，他在很长的时间里也是懵懵懂懂，换句话说，他只会干，但没有去深究理论。
而就是这个干——要就是技术的实现和应用，已经体现在了各方各面，可以说，卷耳智能科技能有现在的发展，这个模型是起到核心作用的。
不过，静下来的时候，他也在思考：这其中的理论基础是什么？
尤其是答应文琛校长讲第一课之后，他更是加快了理论基础的建设——借助ai查阅了无数相关的资料，并结合自己的灵感以及训练和应用经验，形成了今天的这套基础理论。
“有人认为，进化论其实是一种最优解的算法。”纪弘继续说道：“在机器学习领域，也有这样一类人：他们希望通过模仿进化论的自然选择来使程序进行进化。
“他们有一个核心观点：地球上的生物可以从无到有，从有到智，再到今天的人。
“他们认为：进化已经产生了许多神奇的东西，但没有什么比产生人更加神奇的了。
“那么，机器学习去模仿这个进化过程，无论得到什么样的结果都是不足为奇的，甚至产生智能、产生智慧、产生思维。
“只要无限的堆积算力，就总能在无序中找到有序，在优胜劣汰中进化成长。这是进化学派。”
“当然，并不是所有的科学家都赞同这种说法，比如，联结学派，他们就沉迷于研究人类大脑，通过研究大脑是如何学习的，来利用计算机模拟人脑进行学习。
“还有类推学派的像什么就是什么，贝叶斯学派的，所有的模型都是错的，但有一部分有用这些观点。
“但，伱们发现没有，现在的ai大模型，它其实更像进化学派的理论：
通过大规模的数据进行训练、学习。强化学习的反馈，不正相当于进化中的自然选择吗？人为的把不好的结果给他噶掉，再重新来过。
“当然，自然界的优胜劣汰，是没有重新来过的机会的。而且人们在此基础上，又结合了联结学派的理论——臆造模仿了“人脑”——就是所谓的神经网络算法。
“为什么说是臆造呢？因为人脑是怎么产生思维的这个问题，科学界现在是没有明确的结论的——即便有，也只是猜测。
“换句话说，人的思维究竟是怎么产生的都不知道，那‘联结’的东西当然就是个臆造品了。
不过，臆造的东西听起来还听像那么回事儿的——这就像是臆造一个古董，不懂行的人根本看不出来什么，甚至看着还挺像真的，其实是一个道理。
“那，类思维模型是什么？”纪弘顿了顿：“不知道有人明白了没？
“它其实是进化派，但是不是自然进化派。”纪弘说道：
“是人工干预的进化派，就像人们培育良种，杂交是不是比自然进化更快的一种手段？
“transformer模型其实已经是人工干预的ai进化了，但我们的干预比它更深，也更快。同样都是人工干预手段，就像基因编辑，是不是要比杂交育种更快也更直接？
“如果你们一直有关注，看过我们的专利公开资料的话，那里边微模型的概念，如果对应到基因编辑里，那就相当于是【优势基因片段】定向表达出的具有【特定功能的优势性状】。
“……”
纪弘继续绘声绘色的讲着，而体育场已经鸦雀无声了，只有“刷刷刷刷”记笔记的声音。
这对他们来说，其实略显高深了，别说他们，就连偷偷连上国内网络看课程的微软和openai的工程师都开始挠头了。
纪弘肯定知道他们会看这些课，本来就是公开的，但他一点儿也不担心泄密什么的。
理论是理论，尤其是基础理论，和实际操作，那完全差了十万八千里都不止。
这就像，你跟古代人说什么基因编辑，他们连基因是什么都还不知道呢，能听懂个锤子的基因编辑——就算是真懂了，那也完全没有上手去做的条件！
纪弘的条件其实也不充分：如果把类思维的【能力簇】类比于“基因表达的性状和能力”的话，那这所谓的基因现在还是从另一处截取而来的——【能力簇】其本质其实是通过特殊训练得来的的具有一定智慧能力的ai小模型。
而不是自由操作组合碱基对来得到【能力簇】——也就是原始训练的每一个节点都具有【特定的智慧能力或决策能力】。
开始就说了，这需要特殊硬件的支持——存算三维融合芯片算是其中的基础款。